Il mercato dei chip per l’apprendimento automatico crescerà di 22.276,52 milioni di dollari dal 2022 al 2027

NEW YORK, 31 luglio 2023 /PRNewswire/ -- Secondo Technavio, si stima che le dimensioni del mercato dei chip per l'apprendimento automatico cresceranno di 22.276,52 milioni di dollari dal 2022 al 2027. Si stima che il mercato crescerà ad un CAGR del 30,91%. Lo slancio della crescita progredirà durante il periodo di previsione. Si stima che il Nord America rappresenterà il 46% del mercato globale durante il periodo di previsione. Gli analisti di Technavio hanno spiegato in modo elaborato le tendenze regionali e i fattori trainanti che modellano il mercato durante il periodo di previsione. In Nord America, la crescita del mercato dei chip per l’apprendimento automatico è alimentata dai crescenti investimenti in veicoli autonomi. Questi veicoli sono dotati di sistemi avanzati come ADAS, HUD, LiDAR e RADAR, che si basano su componenti elettronici come sensori, microcontrollori, microprocessori e componenti RF per generare ed elaborare dati in tempo reale. Gli OEM automobilistici stanno lavorando attivamente alla commercializzazione di veicoli autonomi, offrendo significative opportunità sul mercato ai produttori di chip per l’apprendimento automatico. Si prevede che l'integrazione di tecnologie HMI avanzate e i progressi nella comunicazione cablata e wireless per applicazioni automobilistiche avranno un impatto positivo sulla crescita del mercato in Nord America durante il periodo di previsione. Per ulteriori approfondimenti sul periodo storico (dal 2017 al 2021) e sulle dimensioni previste del mercato (dal 2023 al 2027) - Richiedi un rapporto di esempio

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Mercato dei chip per l'apprendimento automatico: valutazione della segmentazionePanoramica del segmentoTechnavio ha segmentato il mercato in base all'utente finale (BFSI, IT e telecomunicazioni, media e pubblicità e altri), tecnologia (System-on-chip (SoC), System-in-package, Multi -chip e altri) e geografia (Nord America, Europa, APAC, Sud America, Medio Oriente e Africa).

La crescita della quota di mercato da parte del segmento BFSI sarà significativa durante il periodo di previsione. Il settore BFSI ha subito una rivoluzione con l’introduzione dei chip di apprendimento automatico. I dati dei clienti svolgono un ruolo cruciale nel guidare l’intero settore e l’intelligenza artificiale viene utilizzata da varie tecnologie di marketing come DMP e CDP per migliorare e personalizzare il coinvolgimento degli utenti attraverso i canali digitali. L’intelligenza artificiale consente un marketing mirato e pertinente, portando a un aumento delle entrate online e a migliori interazioni con i clienti. L’emergere dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale ha completamente trasformato il panorama del marketing, colmando il divario tra operatori di marketing e clienti. Nel settore assicurativo, l’intelligenza artificiale può ridurre i costi operativi e aumentare la soddisfazione del cliente in vari servizi come il rinnovo delle polizze e l’elaborazione dei sinistri. Si prevede che questi fattori guideranno la domanda di chip di apprendimento automatico nel settore BFSI, contribuendo alla crescita del mercato durante il periodo di previsione.

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Mercato dei chip per l’apprendimento automatico: dinamiche di mercatoFattore chiave che guida la crescita del mercato

L’adozione di chip di apprendimento automatico nei veicoli autonomi è il fattore principale che guida in particolare la crescita del mercato. L’industria automobilistica riconosce l’importanza dei chip di apprendimento automatico per raggiungere elevati livelli di automazione dei veicoli, portando ad un aumento della domanda in questo campo. Sensori, telecamere, radar, LIDAR e strumenti a ultrasuoni generano grandi quantità di dati, richiedendo ai processori di analizzare i dati non strutturati e prendere decisioni rapide mentre il veicolo è in funzione. I veicoli autonomi sono dotati di funzionalità avanzate come ADAS, interfacce utente multimodali e servizi cloud automobilistici. Il deep learning in ADAS offre vantaggi rispetto agli algoritmi tradizionali, come il riconoscimento degli oggetti, l'efficienza energetica, la previsione e una migliore percezione. I crescenti investimenti nei veicoli autonomi creano opportunità per i fornitori di espandere la propria presenza sul mercato e i propri ricavi. Questi fattori guideranno la crescita del mercato globale dei chip per l’apprendimento automatico durante il periodo di previsione.