La pubblicità contestuale apre la strada a nuove opportunità di marketing

Di Jason Andersen, Direttore senior, Iniziative strategiche e soluzioni per i partner

Gli inserzionisti e gli esperti di marketing cercano sempre di rimanere competitivi nell’attuale panorama digitale, soprattutto perché la sfida della perdita di segnale continua a spingerli a riconsiderare le loro strategie attuali e future. Poiché molti dei principali browser stanno gradualmente eliminando il supporto per i cookie di terze parti a causa di problemi di privacy e sicurezza dei dati, dovrai trovare nuovi modi per identificare e raggiungere il tuo pubblico di destinazione.

La pubblicità contestuale offre una soluzione innovativa; un modo per combinare segnali contestuali con l'apprendimento automatico per coinvolgere i consumatori in modo più profondo attraverso una precisione altamente mirata.

Sebbene la pubblicità contestuale possa aiutarti a raggiungere il pubblico desiderato in caso di perdita di segnale, che cos'è esattamente e come può aiutarti a ottimizzare il successo degli annunci digitali?

Essere proattivi ora prevedendo i potenziali impatti della deprecazione dei cookie è essenziale per mantenere la crescita aziendale e l’impatto del marketing.

Devi pensare in modo diverso a come raggiungere il tuo pubblico in un ambiente con meno punti dati disponibili per scopi di targeting. Non è più qualcosa da considerare in futuro: è qui adesso. Gli impatti includono:

Il machine learning sta portando la pubblicità contestuale a un livello superiore e può aiutarti a trovare nuovi modi per raggiungere e coinvolgere i consumatori. Puoi ottenere nuovi approfondimenti dai dati che vanno oltre ciò che una singola pagina può dirti sui tuoi utenti. Man mano che i cookie di terze parti scompaiono, stanno arrivando sul mercato identificatori alternativi, come RampID e UID2. Questi saranno particolarmente importanti per il tuo utilizzo.

Man mano che la sincronizzazione dei cookie diventa obsoleta, dovrai cercare metodi alternativi per raggiungere il tuo pubblico di destinazione. Negli ultimi due anni c’è stata una rinascita della pubblicità contestuale, dovuta ad alcuni fattori chiave. Ad esempio, la perdita dei segnali di identità. Ciò ha costretto il settore a cambiare e devi guardare altrove e capire come raggiungere il tuo pubblico in modo diverso.

Ci sono stati anche notevoli progressi nella capacità degli esperti di marketing di archiviare e operare attraverso una serie di segnali contestuali molto più estesi di qualsiasi cosa con cui abbiano mai lavorato e in modi molto più granulari. Questo è un grosso problema perché quando si tratta di machine learning, la potenza e l'impatto di questi modelli dipendono interamente da quanto è ampio e granulare il set di dati che è possibile raccogliere. L’apprendimento automatico può mettere insieme segnali contestuali critici e capire quali costellazioni, o quali combinazioni di tali segnali, sono più predittive e preziose per un determinato inserzionista.

Puoi personalizzare i modelli di machine learning per i singoli inserzionisti utilizzando tutti questi segnali e trovare modelli tra loro in modi che prima erano poco pratici o irrealizzabili. La trasformazione sta avvenendo grazie alla capacità del settore di acquisire dati molto più granulari, operare su di essi e quindi creare modelli che funzionino per gli inserzionisti.

Come la pubblicità contestuale avanzata aiuta gli esperti di marketing a raggiungere segmenti di pubblico non indirizzabili? Con la pubblicità contestuale avanzata, puoi prendere una serie di dati noti (identità) e trarne deduzioni con tutti gli altri segnali visti attraverso il bitstream.

Il machine learning sta portando la pubblicità contestuale a un livello superiore e può aiutarti a trovare nuovi modi per raggiungere e coinvolgere i consumatori.

Ad esempio, considera l'indicizzazione contestuale. Potresti conoscere l'identità di un particolare gruppo di famiglie e, con l'indicizzazione contestuale, puoi vedere come tali famiglie si indicizzano rispetto a uno qualsiasi dei ricchi set di dati disponibili in qualsiasi mercato di dati. Puoi osservare come i dati vengono indicizzati agli utenti conosciuti per trovare modelli in tali dati e quindi estrapolare da essi.

L'entusiasmante opportunità per molti professionisti del marketing è capire come raggiungere il proprio pubblico conosciuto in uno spazio non indirizzabile, sulla base di segnali ambientali e non basati sull'identità, che aiuti una campagna ad avere successo. Il tuo pubblico conosciuto è composto da persone che stanno già effettuando conversioni, ovvero coloro a cui piacciono i tuoi prodotti e servizi e sono coinvolti dai tuoi annunci.